第四十四章 美国红杉，华夏青柚（求推荐票！）
第四十四章 美国红杉，华夏青柚（求推荐票！） (第2/3页)
互惠关系才能够更加长远，一个不平的关系是很难保持下去的。
如今正好一方有项目缺钱，一方缺项目有钱，正所谓干柴烈火，一触即燃。
那个学长姓钱，叫做钱鑫。本科是五道口职业技术学院，华盛顿大学的统计学博士，毕业以后在百度干了五年已经做到了T7的高位。
要知道这个级别在百度也不是随便一个技术骨干能做到的，这个级别年薪的平均值也高达60w人民币，再算上股票的期权，已经足矣称得上金领了。
可以说他的履历是异常的耀眼，一等一的精英人士。
但是因为之前百度换了总裁以后公司内部的zz斗争实在是过于严重，中高层的心思大多都放在站队和斗争上。
对于新总裁陆总大力推行的人工智能与无人驾驶，都处在一个阴奉阳违磨洋工的状态。
这对一个专心想做事的人来说确实是很难以忍受。
当你需要其他部门协调资源的时候都给你打官腔，如果不是一个派系的甚至还要给你拖后腿，这怎么能让人不郁闷？
再加上听闻一些高层间的风声动向，似乎陆总也有意离职，老大走了自己的日子也好过不了，钱鑫索性就自己跳出来干了。
于是也就有了在朋友圈打广告求金主然后和周昆搭上线的故事，他要做的是关于无人驾驶的视觉高精度地图的算法优化。
所谓高精度地图是一个宽泛的概念，需要达到两方面的高精度，分别是地标位置上的高精度和本车定位的高精度。
高精度地图是视觉的一种延伸和增强，对于无人驾驶来说是必须的。
一旦有了高精地图的车道级定位和实时路况更新，就能提前减速并变换到到非车祸车道，以避免事故的发生。
举个例子：通过视觉，我们可以识别当前在第几车道，通过高精度地图定位，我们也可以知道当前在第几车道，两种不同方式互相校验，可以达到更高的安全性。
总结来说，高精地图可以使无人车看得更远，看得更准。
所以高精地图对于自动驾驶整体解决方案研发的价值非常高，如果能够有效优化它的话，钱鑫的这个项目自然是非常
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