第三百二十二章 暴打CLG!(上)
第三百二十二章 暴打CLG!(上) (第2/3页)
蓝色方clg:上单剑姬,打野艾克,中单小法,ac小炮,辅助布隆。
红色方oa:上单诺手,打野蜘蛛,中单沙皇,ac小炮,辅助塔姆。
“塔姆行吗?我觉得还是锤石好,毕竟训练赛没怎么练过,就试了一把还是两把。”昊恺在回休息室的时候还在纠结着bp,刚刚其实他挺想插话的,但是想想了还是没有说话。
苏易笑着拍了拍昊恺的肩膀:“相信小明吧。”
“行吧,希望能赢。”
“clg没有大家想象中的那么强,放轻松,会赢的。”
北美幻神大师兄,不论是在哪个队伍,都是通知北美赛区,然后到了世界赛都是止步小组赛,1519年,oblelift连续5届总决赛均止步小组赛
每年大师兄所在的队伍,在全球总决赛上小组赛第一轮总是打的不错,打到了第二轮,就拉闸了这似乎就是一个诅咒。
比赛开始后,oa依然是老样子,一字长蛇阵守着野区口子,但不同是,司马老贼的金克斯直接去了上路。
金克斯塔姆的组合对线太弱了,换线发育是最合适的选择。
而另
全球总决赛打到现在,已经过了三分之一,目前铁男和船长的禁用率为88,璐璐的禁用率为64,这就是红色方难做bp的地方。
蓝色方clg一楼并没有抢蜘蛛,也许是觉得上一场宁的蜘蛛表现并不好,觉得可以放,因此一楼首选的是小炮。
算上这场目前小炮的选用率是48,接近一半了,绝对的热门ac,而且胜率也有545,前面十一把6胜5负。
“诺手蜘蛛。”
你不抢蜘蛛,那我肯定就抢了,截止到这场,蜘蛛的选用率达到了64,禁用率36,也就是说,出场率100!
选出来的16场里,9胜6负,胜率60,这个数据,非常之恐怖好吧。
至于诺手,前面都说了,是时候给gib和老贼道:“沙皇,金克斯。”
面对艾克,维克托没有太多办法,选个沙皇就会好很多,有位移有大招。相比于维克托,沙皇也是目前中单的热门选择了,禁用率和选用率都是32,胜率714。
至于金克斯,算上这场,目前金克斯被选了5场,选用率20,前面4场3胜1负,胜率75。
虽然说数据不能代表一切,但数据也确实能说明很多问题,所以就需要分析师,根据数据来做出最佳的bp。
最后两手选择,clg那边似乎在商量,商量了很久,最后直接锁下了剑姬和布隆。
“剑姬布隆”
苏易看了下周翔准备的数据,翻到上单,剑姬的选用率为125,禁用率也是125,都是3场,但胜率667,2胜1负。
相较于剑姬,布隆就热门多了,选用率584,禁用率84,但胜率只有429
“小明你想拿什么辅助?”
“嗯锤石?其实塔姆也不错”
“你塔姆行吗?”
“教练,我rank玩了几把,不太需要操作的。”
“真想玩塔姆?”
“锤石玩过了,想玩下塔姆。”
“行吧,那就塔姆。”
虽然苏易觉得锤石更稳,但选手想玩塔姆,那就选吧,而且塔姆确实可以,对面剑姬艾克两个冲阵的,有个塔姆保护,司马老贼的输出环境就很好了。
目前塔姆的禁用率和选用率都是4,选了一场禁了一场,胜率100。
最终,双方阵容如下:
蓝色方clg:上单剑姬,打野艾克,中单小法,ac小炮,辅助布隆。
红色方oa:上单诺手,打野蜘蛛,中单沙皇,ac小炮,辅助塔姆。
“塔姆行吗?我觉得还是锤石好,毕竟训练赛没怎么练过,就试了一把还是两把。”昊恺在回休息室的时候还在纠结着bp,刚刚其实他挺想插话的,但是想想了还是没有说话。
苏易笑着拍了拍昊恺的肩膀:“相信小明吧。”
“行吧,希望能赢。”
“clg没有大家想象中的那么强,放轻松,会赢的。”
北美幻神大师兄,不论是在哪个队伍,都是通知北美赛区,然后到了世界赛都是止步小组赛,1519年,oblelift连续5届总决赛均止步小组赛
每年大师兄所在的队伍,在全球总决赛上小组赛第一轮总是打的不错,打到了第二轮,就拉闸了这似乎就是一个诅咒。
比赛开始后,oa依然是老样子,一字长蛇阵守着野区口子,但不同是,司马老贼的金克斯直接去了上路。
金克斯塔姆的组合对线太弱了,换线发育是最合适的选择。
而另
全球总决赛打到现在,已经过了三分之一,目前铁男和船长的禁用率为88,璐璐的禁用率为64,这就是红色方难做bp的地方。
蓝色方clg一楼并没有抢蜘蛛,也许是觉得上一场宁的蜘蛛表现并不好,觉得可以放,因此一楼首选的是小炮。
算上这场目前小炮的选用率是48,接近一半了,绝对的热门ac,而且胜率也有545,前面十一把6胜5负。
“诺手蜘蛛。”
你不抢蜘蛛,那我肯定就抢了,截止到这场,蜘蛛的选用率达到了64,禁用率36,也就是说,出场率100!
选出来的16场里,9胜6负,胜率60,这个数据,非常之恐怖好吧。
至于诺手,前面都说了,是时候给gib和老贼道:“沙皇,金克斯。”
面对艾克,维克托没有太多办法,选个沙皇就会好很多,有位移有大招。相比于维克托,沙皇也是目前中单的热门选择了,禁用率和选用率都是32,胜率714。
至于金克斯,算上这场,目前金克斯被选了5场,选用率20,前面4场3胜1负,胜率75。
虽然说数据不能代表一切,但数据也
(本章未完,请点击下一页继续阅读)