42 数据化
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出了问题，会非常的麻烦，再说，没有一定的名气，也不会有人买。
收下清单之后，陈志文又与皮尔斯闲聊了一些关于超市运营的方法，虽然陈志文在前世没有参与过超市零售行业的经验，但有了互联网的帮助，对很多事情的了解都远超过这个只能依靠电视报纸才能了解其他事情的时代的人。
“根据用户的购买习惯，将用户分类，提前预判他们需要购买的商品？”听了陈志文的一些见解，皮尔斯想了想说道：“之前我们在为大客户提供服务的时候，也会有这种意识，但针对每一个客户，这数量也太多了吧？”
“当然不是针对每一个客户，而是大概根据客户购买商品的类型，来判断出他的日常购物习惯以及经济实力，分成几个或者十几几十个类别，然后分别向他们寄送不同的广告宣传单，这样效果会好很多。”陈志文解释道。
大数据在这个时代很难成熟，但大概分类还是能勉强做到的，目前欧美超市经常会在促销时期给客户寄送宣传单，但对每一个客户的宣传单都一模一样。
这其中既有时代的限制，又有商品种类繁多的困扰，但仓储式超市就简单很多，因为商品种类并不多，同时，因为客户被会员费卡住，客户数量也比不上沃尔玛这种普通超市，这让针对性的宣传有一定的可能性。
这也算是最基本的数据分析了，80年代的沃尔玛，曾经花费大成本进行数据化改革，也是它成功的主要原因之一，现在虽然时间早了点，但Costco的特殊商业模式就决定了它要处理的数据比正常超市要小的多的多，哪怕最简单将用户分为三五类，也比无差别寄送广告传单要有效的多。
先做好大概的分析，基本的准备，等到过几年个人计算机出现，超级计算机成本大幅度下降，就可以比沃尔玛先几年进行数据化革命了。
“这倒可以试试，只是这里面怎么操作，我暂时还想不出来。”皮尔斯皱着眉头说道。
“这个也不急，慢慢来。”陈志文笑了笑说道：“现在第一重要的事情，就是寻找一处合适的场地，做我们的新店面。”