第六百一十三章 基于时序上下文的深度自适应推荐网络
第六百一十三章 基于时序上下文的深度自适应推荐网络 (第3/3页)
。陈诺，你这样子不行的，会交不到朋友的。”
陈诺这个时候，真的感觉身上有一万只蚂蚁在爬，恨不得站起来把衣服撕烂哇哇大叫，最后他还是忍了，但是真的已经笑不出来了，看着刘奇认真道：“快讲吧，就算我求你了。”
……
“……然后我发现在市面上这些视频网站和社交平台的推荐系统，都是有问题的。”
“他们全都还在用传统的‘矩阵分解’和‘基于物品的协同过滤’，算法收敛速度慢得可怕，推荐逻辑也只是靠标签来判断内容。”
他在白板上写下几个大字，又转过头来道：
“而我根据陈诺你之前说的，研究出了一套新的算法。我把它叫做基于时序上下文的深度自适应推荐网络，简称CADARN。”
“核心思想其实很简单，就是把用户行为、时间戳、内容标签这三个维度的数据，用高维张量建模。”
“……又要我简单点说？哎，陈诺，可是再简单，我就说不清楚了。”
“好吧，哎。让我想想怎么讲。好吧，大概并且不准确的意思就是，我要做的是，让系统自己学会判断人喜欢什么。让用户每一次的滑动、停顿、点击，都产生出一个信号，一组参数变化。而AI要实时学习它，每一秒都要进行重新计算。”
刘奇一边说，一边又开始画图，画的是一个像神经元一样的网络图，线条密密麻麻。
“所以，我用了卷积神经网络来识别视频帧图像，用循环神经网络分析用户行为序列，再把两者融合到一个加权模型里。这样系统不仅知道视频是什么，还能提前预测下一个用户可能会更想看什么！”
然后到了这个地步，我就完全明白了，陈诺，你知道吗？
这根本就是自学习！
我做出来的这个算法，它已经能在我笔记本上跑通一个小样本模型了。
接下来，只要有更多的算力和用户数据，我就能让它像人一样看视频，记住用户偏好，最后主动推荐给每一个人，这就能达到你之前说的那个效果，让每个人，都看到自己喜欢看的东西！”
刘奇说完，会议室里陷入了短暂的沉默。
齐云天看看陈诺，又看看刘奇，突然笑道：“那个，谢谢你，小刘，那你现在要不然出去一下，让我跟陈总聊一聊？”
刘奇摇头道：“我还没有说完。”
他走了过来，打开他放在桌上的笔记本，屏幕亮起一片密密麻麻的代码和图表。
他把电脑推到陈诺面前，说道：“这就是我在笔记本上跑通的小样本模型，能够实时学习并预测用户行为的原型系统。很简单的，这一行代码，就是……”
“那个，小刘啊，你把笔记本放在这里，我们自己会看。”齐云天笑了起来，说道，“这么简单，就不劳烦你讲解了哈。”
刘奇哦了一声，说道：“那好吧。那我出去了。”
等到刘奇走出了会议室，关上了门。
齐云天回过头，动了动笔记本上的鼠标，然后就把它扣上了，问道：“你信他吗？”
陈诺眉头微蹙，说道：“不知道。”
“为什么？不是你想要的东西？”
“听上去很像，但具体是不是，我也不知道。”
齐云天诧异道：“为什么不知道？刚才人家不是说得很清楚了吗？那么简单，你能不知道。”
陈诺点头道：“是啊，是挺简单的，那要不你再复述一遍？”
“复述就复述，基于时序上下文的深度自适应推荐网络，简称CADARN，怎么样？”
“厉害。那你解释一下什么意思。”
“我复述了，解释就该你了。你解释解释？”
“行，解释就解释。其实就是两个字，牛逼。你觉得怎么样？”
“我觉得不错。”齐云天一本正经的说道。
随后，两个人一起哈哈笑了起来。
齐云天一边笑一边摇头说道：“我特么活了30多年，刚才是第一次我觉得自己像个白痴。”
陈诺道：“这充分说明，乔治敦跟北大比还是有差距。”
齐云天道：“是，没错。估计就跟北电一个水平。”
“差不多吧。”
陈诺认真说完，两个人又一起笑了起来。
过了一会，笑够了，齐云天道：“怎么样，你真的决定做吗？”
陈诺“嗯”了一声。
齐云天道：“那说正经的，现在怎么办？我虽然听不懂，但是听上去挺像那么回事的。要不要我找我爸，请几个院士教授啥的验证一下？毕竟，按照他的说法，后续还挺麻烦，花的钱也不在少数，你是不是还要谨慎点。”
这一次，陈诺没有搭话，足足思考了五分钟。
五分钟后，他才吐了一口气，说道：“验证什么的就算了吧，这事情现在不适合太多人知道。再说了，用人不疑，疑人不用。我认识他八年了，据我对他的了解，如果今天这是他专门为我设的局，说实话，那我也认栽了。你去叫他进来。哦对了，还有那个李雯雯，叫她一起进来。”
齐云天倒并不诧异，只是笑着道：“你刚才不是说，不要太多人知道？”
“嗨，她一个文科生，她听得懂个屁。”