第223章 清洗整理
第223章 清洗整理 (第1/3页)
静思室的铜座钟刚划过八点，林静的量子终端已投射出淡蓝色光幕。光幕上浮动着第222章“数据抓取”的成果清单：12只标的的情绪底层数据、8家实控人的非结构化行为记录、4份人情压力指标。这些带着“原始毛刺”的“数据原料”，正等待一场“刮骨疗毒”式的清洗——这是“狼眼系统”从“数据拾荒”到“数据炼金”的关键一跃，也是三人核心小组将“沉默碎片”锻造成“逻辑钢坯”的必经之路。
陆孤影将三枚青铜徽章（闪电齿轮、二进制溪流、青铜城墙）按在《清洗整理操作手册》上，晨光透过格栅窗，在“去伪存真”四个字上投下锐利的光影：“昨天我们捡回了‘真相碎片’，今天要把它们磨成‘照妖镜’——让流量噪声显形，让沉默信号发光。”
一、清洗原则：用“三重滤网”筛出“数据真金”
1. 第一重滤网：去伪——剔除“人工投毒”的杂质
会议伊始，周严的“规则长城”活页本翻到第127页，上面贴着2021年“某消费股造假案”的剪报：“财务总监用‘小数位异常’伪造‘营收增长5.03%’，实际是5%；用‘重复IP发帖’制造‘散户抢筹’假象——清洗的第一要务，是揪出‘人为涂抹的妆’。”
林静的“逻辑蜂巢”白板列出“去伪三法”：
• 数值校验法：用周严的铜算盘复核“异常小数位”（如“5.03%”→ 拨算盘确认“5%更合理”）；
• 行为一致性法：对比“数据表述”与“实际操作”（如“绝望帖配旅游照”→ 查持仓是否卖出）；
• 来源可信度法：标记“动态验证码屏蔽”“水军IP集中”的数据源（如某房企官网爬虫被拒的记录）。
“伪数据就像‘掺沙的米’，”陈默用狼毫笔在宣纸上画“数据杂质图”，“不淘干净，煮出来的饭全是碴子。”
2. 第二重滤网：补缺——缝合“沉默数据的裂缝”
陈默的“情绪沙盘”上，一组“港股中资地产股恐惧指数”数据缺失了15分钟：“跨市场时差导致抓取断层——清洗不仅要‘删错’，更要‘补漏’。”
他提出“补缺三策”：
• 时序插值法：用前后相邻数据的均值填补短时缺失（如缺失15分钟→ 取前后5分钟均值）；
• 关联推导法：通过“A股暴跌标的”与“港股兄弟公司”的融券余额联动，反推缺失的恐惧指数；
• 人工补录法：对关键标的（如“星火科技”）的“实控人抖音点赞”数据，用“人工浏览+纸笔记录”补全（避免爬虫遗漏）。
“沉默数据常像‘破洞的渔网’，”林静补充，“补网不是‘遮丑’，是让每个漏洞都能兜住真相。”
3. 第三重滤网：归一——统一“多源数据的语言”
周严的铜算盘敲了敲“人情压力指标”台账：“‘行长特批’‘地方纳税’‘顾全大局’——这些非结构化描述，得变成可计算的‘数字标尺’。”
三人共识“归一三规”：
• 情绪标签化：将“绝望割肉帖”标记为“-1”、“机构暗盘增持”标记为“+1”，用数字量化人性；
• 规则指标化：把“人情压力”拆解为“财政补贴占比（%）”“政府协调函关键词数”等可计算项；
• 跨市场标准化：将A股、港股、美股的“恐惧指数”统一按“0-100分”校准（如A股“恐慌指数”=港股“恐慌指数”×0.8+美股“中概股ADR溢价率”×0.2）。
“不同数据源像‘方言’，”林静在终端写伪代码，“归一就是给它们装‘普通话翻译器’，让系统能听懂。”
二、分工协作：情绪-逻辑-规则的“数据冶炼”
1. 陈默的“情绪数据清洗”：用“人性刻度”校准“恐惧贪婪”
（1）基础情绪：剔除“假绝望”与“伪贪婪”
陈默的任务：清洗第222章抓取的“恐惧/贪婪指数”底层数据，重点处理“语义歧义”与“行为矛盾”。
• 恐惧指数清洗：
◦ 案例1：某散户发帖“完了，全完了！”配旅游照→ 查其“融资余额”（未减少）、“持仓量”（未卖出）→ 判定“假绝望”，数据作废；
◦ 案例2：某股“融券余额突增25%”但“股吧留言量正常”→ 用“行为一致性法”确认“机构做空”为真，保留数据。
• 贪婪指数清洗：
◦ 案例1：某机构“Level-2小单合并”显示“净买入”但“研报推荐逻辑”为“中性”→ 用“关联推导法”判定“伪装增持”，数据降级；
◦ 案例2：某股“大宗交易溢价6%”且“外资持仓同步增加”→ 确认“真贪婪”，标记为“高置信度”。
“每个情绪数据都要‘过人性筛子’，”陈默在活页本写，“假绝望是‘狼披羊皮’，伪贪婪是‘糖衣炮弹’，筛掉它们，剩下的才是
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