第一千一百二十六章 地铁
第一千一百二十六章 地铁 (第3/3页)
蜜蜂商店。
经过数个大版本的迭代，蜜蜂商店的内容越来越丰富，除了传统的手机应用、多媒体内容分发，商店还集成了用户社区与开发者社区，经常能从里面找到有趣的新东西。
蜜蜂自己经常在开发者社区里发布一些实验性产品，借机收集用户反馈，并以此为据判断是否继续开发并最终装入正式产品。
他的目标，正是这样一款新应用，名字赫然是nomask。一般人稍不注意，就会念成是nomosaic。
之所以叫这个容易引人遐想的名字，目的就是为了引人眼球。这其实是一款新概念去水印工具，然而蜜蜂商店里却有800多款同类工具，为了尽快吸引到足量用户，闷骚的程序猿决定像网媒工作者学习，当一回标题党。
水印通常被用来标示图片和视频的版权出处，普通用户通常对这些半透明或镂空图案心存厌烦，虽然借助修图软件的祛斑工具便能做到，很多人还是选择求助于专门工具。蜜蜂商店里有800多款这类工具，原理如出一辙，都是借助局部模糊算法让水印和周围背景混同，使其不再显眼惹厌。
不过这种做法只能对付半透明水印加纯色背景的情况，遇到稍微复杂些的背景以及过于显眼的大型水印、彩色水印，消除效果就会大打折扣。蜜蜂软件研究院出品的这款应用，便是针对这些而开发。
和传统产品不同，“nm”采用了深度学习技术，经过大量图片训练的ai能够辨识常见场景和物体，可以在消除水印遮挡物后自动调用模板素材“修复”图像，明显改善显眼水印带来的残留问题。从这一点上来说，它的确具有清理马赛克的能力，不过只能清除遮盖在人物脸部的马赛克，蜜蜂毕竟是守法企业，某些用户的期待只能留待有心人。
而且就算是脸部修复去遮罩功能，也只是让脸形变得完整自然，实际已经不是原先那张。
作为时下研究热点，利用ai、深度学习改造传统工具的企业和研究团队不知凡几，等这些技术从顶尖大学、大企业扩散到中小公司乃至个人开发者，“ai绊马索”软件必然会出现在市面上，毕竟有需求就有供应是市场经济的第一准则。
实际上，研究ai去水印的团队不止蜜蜂一家，谷歌也在做同样的事情。本届cvpr就收到了谷歌研究院投递的论文，提到了一种借助图库大数据和图层分析的去水印算法，能够实现远超以往的清除效果。
正是因为在大会官网上看到了人家的论文，蜜蜂研究院才决定抢在谷歌前面发布自家的nomask应用。世人总是对第一情有独钟，第二、第三想要追赶就需要花费更多的代价，与其将来被动不如先发制人。
视线扫过数据统计，马竞满意地点了点头。即便没有任何推荐和推广，nomask还是拿到了一万次下载和三千条评论，数据非常喜人。要知道它从发布到现在还不到48小时，只能感叹一句“刚需”的动力果然强大！
视线继续往下，应用评分只有3.9，让他忍不住皱了皱眉头。
拖动屏幕细看评论，他不由轻笑出声，原来是遇到了传说中的“不满意就一星”。热评区域里，有很多用户在抱怨应用垃圾，不能去除xx、xxx上的马赛克。虽然那些关键字都被过滤系统拦截，但是借助上下文还是能秒懂他们想说什么。
摇了摇头，马竞换上自己的大号，回复了赞数最多的那条评论：“蜜蜂扎根华夏、放眼全球，同时受到多国法律的约束。很多事情不是做不到，实在是没法做，还望见谅！”
又看了一些评论，马竞正要关闭页面，右上角突然跳出回复提醒。
点开一看，却是被他回复的那位回复了他，那家伙还不死心，劝说马竞开源相关代码，让有需求的用户自己完成最后一步。
再次摇头，马竞放弃了这个很有建设性的想法，就算要公开代码，也不能是现在。