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而是能够登录首页的胜利。
就算抛除首页这个因素，两部作品中其中一部是人气作家的作品，作者本来就有观看群体，他开的新书点击量也肯定比新手作家的点击量更高吧，这依然不是作品质量的胜利，而是人气的胜利。
所以我认为点击量这项数据不靠谱，它不能成为衡量作品好坏的关键数据。
那么要去看看作品的收藏数据吗？
想了想还是不靠谱，因为小说站点上允许游客访问，这些游客看作品是不会点击收藏的，账号都没有收藏个屁啊。只看收藏数据岂不是对这些游客的意见不管不顾？来自游客的数据难道不作为参考依据了吗？大数据之所以叫大数据，自然是需要足够多的数据才能深挖出宝贵的数据，不仅不多收集数据，还要屏蔽大部分人的浏览数据这样做显然是不对的。
于是我得出结论，无论是点击量还是收藏数据，都不能真正评判出一部作品的好坏。
得到这个结论的我当时惊了个呆，难道就没有一种能够真正评判作品好坏的参考数据吗？
有，我想到了一个数据能够评判作品的好坏。
这个思路有点奇葩，我把采集数据的重点从作品的身上转移到了读者的身上。
既然作品的数据不太靠谱的话，那么也只能从读者的身上入手了呀！毕竟作品好不好还得靠读者来评判不是？那么应该如何从读者身上采集数据呢？点击量是读者贡献的，收藏也是读者贡献的，我还能从读者身上采集到怎样的数据呢？
答案是【弃坑】数据。
这是一种行为，读者认为一部作品如果不好看，那么他会在看了一部分内容后放弃这部作品，转看其他作品。如果我能够监测到读者的这种行为的话，那么我就可以判定作品到底有多坏了。
是的，不是评判作品有多好，而是评判作品有多坏。
现在有AB两部作品，同样有100个人在看，作品A的100读者从头到尾看完了这部作品，而作品B的100读者看到一半就全部弃坑了，请问作品A和作品B到底哪个作品的质量更好？
这是显而易见的一件事情吧。
如果能够获得这一数据的，那么我想，让程序判定作品好坏就成为了可能。
那么要如何捕捉到读者的这
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